问：用户画像调查问卷,调查的结果可以有哪些
- 答：1、用户的基本信息：例如性别、年龄、职业、学历、收世念入等，这些信息可以为产品定位、市场推广提供参考。
2、用户的需求和偏好：例如用户喜欢的产品类型、功此厅能需搜扒困求、购买意向等，这些信息可以为产品设计、功能开发、产品推广提供参考。
3、用户的社交和交际：例如用户的社交网络、朋友圈、交际圈等，这些信息可以为产品营销、推广、口碑传播提供参考。
问：用户画像是什么？怎样建立用户画像
- 答：用户画像是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。企业通过对海量数据信息进行分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化就轮旦是用户画像的建立过程。
个推近期上线了全新的【用户运营】服务。个推·用户运营支持APP自有数据与个推海量数据融合，能够有效完善APP数据标签体系，涵携芦盖用户基本属性、兴趣偏好、媒体偏好、线下活动场景等丰富维度，让APP用户画像更加全面立体；同时提供标签管理平台，支持APP开发者和运营者自助创建、自主维护、高效管理标签，还为开发者打造了丰富的行业标签模板库，涵盖餐饮、快消、美妆、母婴等多个行业，运营人员可按需灵活调用，分析
0 门槛，让用户画像洞察更加高效便捷。个推·用户运营SDK限时腊隐扰免费中，您可注册/登录免费开通。
用户洞察 - 答：画罩毕脊像包含性别、年龄、学历、收入等各种吧，针对景区的游客画像分析目前海鳗云做物渗的数晌还行，专业做旅游大数据的。
- 答：通俗来讲，用户画像是一种勾画目标用户、联消缺系用户诉求与巧或设计方向的有效工具，它在各领域已经得到了广泛应用。
建立用户画像，“标签”是其最核心的部分，而包括多层次标签结构的定义、标签逻辑定义、多种标签生成方式等完整的标签管理模块拿宽辩非常重要，个人觉得DM Hub在这方面做得不错，可支持手工批量打标签、自动化流程标签、自动化规则标签、模型计算标签和自定义逻辑标签等不同的生成方式，强大的标签模板库能供各个行业选择，有效缩短建立整体标签库的时间。 - 答：用户画像，即：用户标签。一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄段标签：25~35岁，地域标签：北京，标签呈现出两个重要特征：语义化，人能很方便地理解每个标签含义。这也使得用户画像模型具备实际意义。能够较好的满足业务需求。如，判断用户偏好。短文本，每个标签通常只表示一种含义，标签本身无需再做过多文本分析等预处理工作，这为利用机器提取标厅凳准化信息提供了便利。人制扮纯旅定标签规则，并能够通过标签快速读出其中的信息，机器方便做标签提取、聚合分析。所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。
如何建立用户画像
(1) 数据源分析（构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。）
(2) 目标分析（用户画像的目标是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重。如，红酒 0.8、李宁 0.6。标签，表征了内容，用户对该内容有兴趣、偏好、需求等等。权重，表征了指数，用户的兴趣、偏好指数，也可能表征用户的需求度，可以简单的理解为可信度，概率。）
(3) 数据建模方法（一个事件模型包括：时间、地点、人物三个要素。每一次用户行为本质上是一次随机事件，可以详细描述为：什么用户，在什么时间，什么地点，做了什么事。
什么用户：关键在于对用户的标识，用户标识的目的是为了区分用户、单点裤岁定位。）
